使用 W-MON 频率重新采样时，为什么熊猫会向前滚动一周？

Question

例如，我有以下代码创建一个数据框，该数据框的索引包含单个值 - 日期“2018-03-06”（星期二）。请注意，此日期属于 2018-03-05（星期一）这一周：

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-06', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON').size()

它产生：

2018-03-12    3
Freq: W-MON, dtype: int64

为什么大熊猫会将日期向前滚动一周？我原以为结果会被重新采样到 2018-03-05，因为那是生成值的那一周，我正在使用freq='W-MON'.

更新

正如所指出的，我需要添加一个label参数来resample定义要使用的 bin 边缘。使用label='left'解决了在正确的星期内对日期进行分桶的问题，除非日期落在一周的开始（在本例中为星期一）。例如，如果我将重采样应用于日期 2018-03-05，label='left'那么重采样值为 2018-02-26，而它应该是 2018-03-05。

Answer 1

让我们尝试使用label并closed 查看文档：

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-06', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON', label='left',closed='left').size()

输出：

2018-03-05    3
Freq: W-MON, dtype: int64

和，

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-05', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON', label='left',closed='left').size()

输出：

2018-03-05    3
Freq: W-MON, dtype: int64

关于文档的有趣说明，签名指出“关闭”默认为无。但是，文档字符串指出“关闭”默认为“左”。