如何计算熊猫中的矛兵等级相关性？

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：每个值代表5个距离（1000m，800m，600m，400m，200m，0）之一的值。

'key1': array([  1.21,   0.99,   6.66,
          5.22,   3.33]), 'key2': array([  2.21,   2.99,   5.66,
          6.22,   2.33]), 'key3': array([  4.21,   1.59,   6.66,
          9.12,   0.23])......

我想计算每个键的值和距离之间的Spearman等级相关性。

我有很多“键”，我想以某种方式在熊猫中做到这一点。然后绘制所有键上Spearman等级和平均距离的图表。

Answer 1

由于您提到了熊猫，因此熊猫在方法中具有corr功能 spearman

pd.concat([pd.DataFrame(v),pd.DataFrame(d)],axis=1).corr(method="spearman").iloc[-1]
Out[1302]: 
key1   -0.5
key2   -0.4
key3    0.1
0       1.0
Name: 0, dtype: float64