Cep*_*pr0 4 sql arrays postgresql json jsonb
假设我有下parents表:
create table parents (
id integer not null constraint parents_pkey primary key,
name text not null,
children jsonb not null
);
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其中children有一个如下结构的json数组:
[
{
"name": "child1",
"age": 10
},
{
"name": "child2",
"age": 12
}
]
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例如,我需要找到所有有 10 岁到 12 岁孩子的父母。
我创建以下查询:
select distinct
p.*
from
parents p, jsonb_array_elements(p.children) c
where
(c->>'age')::int between 10 and 12;
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当表parents很大时(例如 1M 条记录),它工作得很好,但速度很慢。我尝试在children字段上使用“杜松子酒”索引,但这没有帮助。
那么有没有办法加快此类查询的速度呢?或者也许还有另一种解决方案可以对嵌套 json 数组中的字段进行查询/索引?
查询计划:
Unique (cost=1793091.18..1803091.18 rows=1000000 width=306) (actual time=4070.866..5106.998 rows=399947 loops=1)
-> Sort (cost=1793091.18..1795591.18 rows=1000000 width=306) (actual time=4070.864..4836.241 rows=497313 loops=1)
Sort Key: p.id, p.children, p.name
Sort Method: external merge Disk: 186040kB
-> Gather (cost=1000.00..1406321.34 rows=1000000 width=306) (actual time=0.892..1354.147 rows=497313 loops=1)
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Nested Loop (cost=0.00..1305321.34 rows=416667 width=306) (actual time=0.162..1794.134 rows=165771 loops=3)
-> Parallel Seq Scan on parents p (cost=0.00..51153.67 rows=416667 width=306) (actual time=0.075..239.786 rows=333333 loops=3)
-> Function Scan on jsonb_array_elements c (cost=0.00..3.00 rows=1 width=0) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1000000)
Filter: ((((value ->> 'age'::text))::integer >= 10) AND (((value ->> 'age'::text))::integer <= 12))
Rows Removed by Filter: 3
Planning time: 0.218 ms
Execution time: 5140.277 ms
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第一个立即措施是让查询更快一些:
SELECT *
FROM parents p
WHERE EXISTS (
SELECT FROM jsonb_array_elements(p.children) c
WHERE (c->>'age')::int BETWEEN 10 AND 12
);
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当多个数组对象匹配时,半连接避免了中间表中的行重复 - 以及外部查询中EXISTS的需要。DISTINCT ON但这只是稍微快一点。
核心问题是您想要测试一系列整数值,而现有jsonb运算符不提供此类功能。
有多种方法可以解决这个问题。不知道这些,这里有一个“智能”解决方案来解决给定的示例。技巧是将范围分割为不同的值并使用jsonb包含运算符@>:
SELECT *
FROM parents p
WHERE (p.children @> '[{"age": 10}]'
OR p.children @> '[{"age": 11}]'
OR p.children @> '[{"age": 12}]');
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由 GIN 索引支持jsonb_path_ops:
CREATE INDEX parents_children_gin_idx ON parents USING gin (children jsonb_path_ops);
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但是,如果您的范围跨越了一大堆整数值,那么您将需要更通用的东西。与往常一样,最佳解决方案取决于完整的情况:数据分布、值频率、查询中的典型范围、可能的 NULL 值?、行大小、读/写模式、每个 jsonb值是否都有一个或多个匹配age键?...
与专门的、非常快的索引相关的答案:
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