了解使用“gensim.corpora.Dictionary(TEXT)”后单词如何存储在 gensim 语料库字典中

Question

将文本文档列表转换为语料库词典，然后使用以下方法将其转换为词袋模型：

dictionary = gensim.corpora.Dictionary(docs) # docs is a list of text documents
corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in docs]

我们可以使用以下方法找出字典中特定单词的索引值：

dictionary.doc2idx(["righteous","height"])

有没有办法找到存储在字典中特定索引处的单词？

Answer 1

长话短说：

dictionary.get(index_of_word)

例子：

import gensim

docs=[['hello', 'world'],['i','am', 'groot']]

dictionary = gensim.corpora.Dictionary(docs) # docs is a list of text documents
corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in docs]

print(dictionary.get(0))
print(dictionary.get(3))

输出：

hello
groot

希望有帮助！