bhj*_*hjh 3 python arrays numpy
我有两个二维数组,我必须通过第一个列索引匹配的第二个数组创建一个新的数组过滤.阵列大小不同.
基本上这个想法如下:
file A
#x y
1 2
3 4
2 2
5 4
6 4
7 4
file B
#x1 y1
0 1
1 1
11 1
5 1
7 1
My expected output 2D array should look like
#newx newy
1 1
5 1
7 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试了以下方式:
match =[]
for i in range(len(x)):
if x[i] == x1[i]:
new_array = x1[i]
match.append(new_array)
print match
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这似乎不起作用.请建议一种创建新2D阵列的方法
试试np.isin.
arr1 = np.array([[1,3,2,5,6,7], [2,4,2,4,4,4]])
arr2 = np.array([[0,1,11,5,7], [1,1,1,1,1]])
arr2[:,np.isin(arr2[0], arr1[0])]
array([[1, 5, 7],
[1, 1, 1]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
np.isin(arr2[0], arr1[0])检查每个元素arr2[0]是否在arr1[0].然后,我们使用结果作为布尔索引数组来选择元素arr2.
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