R：使用带有$的逻辑向量子集data.frame

Question

我在理解R的子集a时使用符号的原因和行为方面遇到困难。以下示例在我正在参加的初学者课堂中提出（由于没有现场教授，所以不能在那里提问）：$data.frame

temp_mat <- matrix(1:9, nrow=3)
colnames(temp_mat) <- c('a', 'b', 'c')
temp_df <- data.frame(temp_mat)

temp_df明显调用输出：

  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9

本课程中给出的示例如下：

temp_df[temp_df$c < 10]

哪个输出：

  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9

使用原因的问题：该过程表明$用于部分匹配，并且x$y是的完全替代x[["y", exact=FALSE]]。我们为什么要在这里使用部分匹配运算符？我们是否使用它是因为我们确定在我们的temp_df列中没有其他类似“ c”的列会被错误地选中？另外，如何测量部分匹配？至少有％个字符匹配或类似？看来getElement，如果要处理具有未知或相似列名的数据集（例如，家用电话​​与手机，是否将这些视为有效的部分匹配？），该功能会更合适。

行为问题：上面的示例似乎temp_df[temp_df$c < 10]说“从temp_df返回元素的子集，其中c列小于10”，并且由于所有c列元素均符合条件，因此将返回整个数据帧。我的解释显然是错误的，因为temp_df[temp_df$c < 9]返回：

  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6

尽管列c中的第1行和第2元素确实满足小于9的标准，但整个列均被省略。然后我的问题变成双重的：那个逻辑向量实际上在说/做什么？以及如何写出“从temp_df返回元素的子集（其中c列小于9的列）”的解释并返回：

  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8

因为在我看来，元素1和2（行1和2）满足该条件，因为它们的列c值小于9，因此应将其返回。

Answer 1

尝试分步分解操作。

temp_df$c < 9

给出一个向量，如下所示：

[1]  TRUE  TRUE FALSE

当您按照已显示的方式传递此向量时： temp_df[c(TRUE, TRUE, FALSE)]具有对列进行操作的效果。

将a data.frame视为一个列表，列名作为键，列内容作为向量值。该操作保留TRUE键（即列），并删除FALSE。

逗号用于将向量标记为行索引。前两行将保留，最后一行将被删除。因此，temp_df[c(TRUE, TRUE, FALSE), ]给出：

  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8