递归神经网络的图像分类

Question

我正在尝试使用带有自定义数据的RNN寻找带有标签的图像分类。除了Mnist数据集，我找不到其他示例。像这样的使用CNN进行分类的存储库的任何帮助将不胜感激。关于使用RNN进行图像分类的任何帮助都将有所帮助。尝试替换以下教程的CNN网络。

Answer 1

Aymericdamien那里有一些最好的例子，并且有一个将RNN与图像一起使用的例子。

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-示例

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/3_NeuralNetworks/recurrent_network.ipynb

该示例使用的是MNIST，但可以应用于任何图像。

但是，我要指出的是，您不太可能找到使用RNN对图像进行分类的许多示例，因为对于大多数图像处理任务而言，RNN都不如CNN。上面链接的示例是出于教育目的而不是实际目的。

现在，如果您尝试使用RNN是因为您要处理一系列图像，例如视频，那么在这种情况下，一种更自然的方法是将CNN（用于图像处理部分）与RNN（用于序列处理部分）。为此，您通常需要在某些分类任务（例如Imagenet）上对CNN进行预训练，然后通过CNN馈送图像，然后CNN的最后一层将作为RNN每个时间步的输入。然后，您将使用RNN上定义的损失函数来训练整个网络。