如何通过conda安装我自己的python模块(包)并观察其更改

Question

我有一个文件mysql.py,几乎在我的所有项目中都使用它.由于我不想将相同的文件复制并粘贴到每个项目中,我编写了一个模块 - 将来可能是一个包.

题

如何在我的conda环境中添加本地模块,并在更改内容时自动更新或观看mysql.py？如何为包裹做同样的事情？

我想避免设置本地频道/存储库,只是引用该文件夹mysql.py.

Answer 1

虽然之前的答案正在做我需要的,但我只想展示我将要使用的内容.既然我计划了解conda包装......

好消息来源

1. Michael Sarahan - 让包装和包装"正常工作"| YouTube的
2. GitHub - audreyr/cookiecutter:一个命令行实用程序,它从cookiecutters(项目模板)创建项目 并使用以下模板之一:
   • GitHub - audreyr/cookiecutter -pypackage:Python包的Cookiecutter模板.
   • GitHub - conda/cookiecutter-conda-python:使用Python的conda包的cookiecutter模板(这是我使用的)

1.使用cookiecutter为conda创建一个python包模板

conda install -c conda-forge cookiecutter

现在切换到要初始化包的目录,然后执行以下操作:

cookiecutter https://github.com/conda/cookiecutter-conda-python.git

这将询问有关您要创建的包的一些基本信息.然后换成你的回购

cd myrepo

2.构建你的包

确保conda-build已安装,如果没有安装

conda install conda-build

确保设置anaconda中CONDA_BLD_PATH提到的- 使用不同的conda-build根目录 - Stack Overflow.这将是您可以找到包的目录,然后运行:

conda build conda.recipe

建立你的包裹并在你用完后清理

conda build purge

3.设置您自己的本地频道(不上传到anaconda.org)

读

• 创建自定义渠道 - Conda文档
• python - 在Windows上添加本地频道到.condarc - Stack Overflow

求助.

索引每个平台.也许有人可以确认不需要这一步,因为我的构建已经包含了repodata.json.除此以外:

conda index D:\CODE\condamychannel\win-64

测试是否可以找到包

conda search -c file:///D:\CODE\condamychannel --override-channels mypackage

或直接将通道添加到配置(每个环境)

conda config --add channels file:///D:\CODE\condamychannel

4.安装(和更新)包

activate myenv

和

conda install mypackage

一旦我改变了mypackage,我就给它一个新的版本号meta.yaml并用setup.py它构建包conda build conda.recipe.更新很简单

conda update mypackage

看看你的包是否有效:

python
>>> import cli from mypackage
>>> cli.cli()
CLI template

这可能不是最佳方式,但我找不到包含上面概述的所有步骤的教程.

Answer 2

如果安装conda构建软件包（并且有一个软件包，而不仅仅是一个脚本），则可以“可编辑”模式安装：

conda develop .

（从带有脚本的目录运行）。这与点子的“可编辑”模式非常相似

pip install -e .

两种方法都可以让您使用以下两种方法卸载软件包

conda develop -u .

要么

pip uninstall .

如果只有脚本（不是软件包），则可以编辑或设置PYTHONPATH环境变量以将目录包括在脚本中。

Answer 3

我有一个包装函数，我必须在不同的脚本上多次调用该函数。因此，我将该文件复制wrappers.py到 Anaconda site-packages文件夹中。在我的计算机上，该位置位于：C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages。然后，每当我需要时wrappers.py，我只需将其导入到我的脚本中，如下所示：

import wrappers

如果您想确保导入成功，您可以在 IDE 中选择 Anaconda 作为开发环境，然后在导入后调用 Intellisense：from wrappers import (intellisense suggestions)。或者你也可以使用 IDLE：

>>> import wrappers
>>>(if you get this prompt, this means the import was successful).

仅当您创建自定义通道时，Conda 集成才可能实现。这是因为 conda 在以下位置搜索包（基于您的操作系统），并告诉 conda 在特定位置搜索您的模块，您必须安装conda-build以创建自定义通道：

- https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch

如果您想避免创建存储库/通道，那么如上所述的简单导入就可以完成这项工作。此外，如果您对模块进行任何更改并保存它，您将始终拥有最新的import脚本。