android中的加权热图

Question

我正在尝试为我的 android 应用项目创建一个加权热图。我查看了它的谷歌文档。我不明白如何使用颜色数组和起点数组创建新的渐变。起始数组表示为

每种颜色的起点，以最大强度的百分比形式给出。

这是什么意思？如何将颜色数组与起点数组相关联？

int[] colors = {
        Color.GREEN,    // green(0-50)
        Color.YELLOW,    // yellow(51-100)
        Color.rgb(255,165,0), //Orange(101-150)
        Color.RED,              //red(151-200)
        Color.rgb(153,50,204), //dark orchid(201-300)
        Color.rgb(165,42,42) //brown(301-500)
};

float[] startpoints = {

};

我需要填充这个起点数组。

Answer 1

以下是一些假设：

• 渐变 colorMapSize 为 1000（默认）但应设置为 500
• 颜色值长度为 6
• startPoints 长度为 6（必须与颜色长度相同）
• 颜色数组在 OP 中指定
• 起始点数组应该是 { 0.1F, 0.2F, 0.3F, 0.4F, 0.6F, 1.0F }

这是帮助讨论的图表：

颜色图

首先要了解的是colorMap。这是由渐变构建器生成的。它是一个默认大小为 1000 的“int”数组，但可以在其中一个构造函数中进行自定义 - 在您的示例中推荐 500。所以这个数组中的每个值都是一个颜色值。（大小会影响渐变的分辨率。）

colorMap 中的颜色值受 2 个产生颜色间隔的控件的影响：startPoints 数组和颜色数组。在您的示例中，有 6 个颜色间隔。

颜色间隔定义为起始颜色和结束颜色以及范围内“colorMap”插槽的数量。任何给定区间的所有 colorMap 值都使用该范围的开始/结束颜色进行插值。

如果 startPoints 数组的第一个值是 0，则假定第一个颜色间隔是实心的 - 非零意味着从透明到第一种颜色的过渡，这似乎是最理想的。（参见 startPoints 设置为 0 的示例，并注意外部区域的锯齿状。）

如果 startPoints 数组的第一个值不为 0，则第一个颜色区间定义为从第一个颜色 (colors[0]) 和 colorMapSize * 第一个起点的范围开始，例如 500 * 0.1 = 50 和结束具有相同的颜色。

对于所有剩余的已定义颜色，将生成一个间隔 - 再次使用起始颜色映射槽、起始颜色（即前一个颜色结束）和结束颜色（即表中的当前颜色）和范围。

如果最后一个startingPoint 不是1.0，那么最后一个颜色用于开始和停止。在这个例子中，1.0 可能是最好的。

（不透明度适用于整个图层，只会影响颜色的 Alpha 通道。）

瓷砖

这就是欣赏“强度”和 WeightedLatLng 可以发挥作用的地方。

生成地图时，它将可视区域划分为瓦片 - 瓦片的数量是缩放级别的函数。在缩放级别 0 有 1 个平铺，任意缩放级别平铺计数为 2^n（其中 n 是缩放级别）。

每个瓦片被进一步分成桶。桶的数量是缩放级别和半径（模糊）的函数。每个桶对应于 tile- think rectangle-grid 中的一个地理区域。

当前图块内的点是从数据集中获得的。

对于图块地理边界内的所有点，该点的强度值被添加到其对应的桶中。默认情况下，一个点的强度值为 1。WeightedLatLng 允许您通过将此值从 1 更改为某个数字（较大以增加重要性，较小以降低重要性）来偏置点。因此，结果是桶强度计数会受到仅 LatLngs 的影响。

计算强度桶后，强度值将使用第一部分中确定的颜色映射进行着色。请注意，强度值的范围被缩放到 colorMap 的大小，以便最大强度值映射到最后一种颜色。

然后将存储桶应用于图块，并将图块制成位图并进行渲染。

例子

例如，我使用了一些萨克拉门托犯罪数据。我首先创建了一个非加权热图。然后创建一个加权热图，通过为 NCIC 代码为 2404（车辆盗窃）的犯罪指定 5.0 的强度（与任何点的默认值 1.0）来确定汽车盗窃的重要性。5.0 有点武断，实际上取决于数据和您要传达的内容。

非加权/加权（车辆盗窃）

以及第一个 startPoint[0] 为 0.0 的示例 - 这表明缺少从透明到初始颜色的过渡：

以下是 MapActivity 的相关部分：

public void onMapReady(GoogleMap googleMap) {
    mMap = googleMap;

    mMap.getUiSettings().setZoomControlsEnabled(true);
    // Add a marker in Sydney and move the camera
    LatLng sydney = new LatLng(-34, 151);
    mMap.addMarker(new MarkerOptions().position(sydney).title("Marker in Sydney"));
    mMap.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLng(sydney));
    addHeatMapWeighted();
    //addHeatMap();
}

public void addHeatMapWeighted() {
    Gradient gradient = new Gradient(colors,startpoints);
    List<WeightedLatLng> wDat = new CrimeData().getWeightedPositions();
    HeatmapTileProvider provider = new HeatmapTileProvider.Builder().weightedData(wDat).gradient(gradient).build();
    mMap.addTileOverlay(new TileOverlayOptions().tileProvider(provider));
}

public void addHeatMap() {
    Gradient gradient = new Gradient(colors,startpoints);
    List<LatLng> cDat = new CrimeData().getPositions();
    HeatmapTileProvider provider = new HeatmapTileProvider.Builder().data(cDat).gradient(gradient).build();
    mMap.addTileOverlay(new TileOverlayOptions().tileProvider(provider));
}

int[] colors = {
        Color.GREEN,    // green(0-50)
        Color.YELLOW,    // yellow(51-100)
        Color.rgb(255,165,0), //Orange(101-150)
        Color.RED,              //red(151-200)
        Color.rgb(153,50,204), //dark orchid(201-300)
        Color.rgb(165,42,42) //brown(301-500)
};

float[] startpoints = {
        0.1F, 0.2F, 0.3F, 0.4F, 0.6F, 1.0F
};

间隔开始

好的，所以您可能已经注意到，每个 colorMap 间隔的开始都以一个很好的整数 (0,50,100...) 开始，这与您的要求 (51, 101...301) 不太匹配。我认为您的评论范围不正确，因为这实际上意味着有 501 种可能的颜色，这有点奇怪。但是，如果您真的想要指定的范围，那么您必须进行一些数学计算才能得出一个替代的 startPoints 数组： (51/501,101/501,151/501,201/501,301/501,501/501) = (.101796407,. 201596806,.301397206,.401197605,.600798403, 1.0)

半径

半径值是 HeatMap 的高斯模糊实现的输入。有时一张图片是最好的解释：这是一个动画 Gif，它以 10 的步长循环通过半径 20 到 50 的热图（最模糊的是半径 50）。

由于热图旨在传达信息的含义，因此真正留给数据呈现者来评估什么是最佳半径效应。因此，例如，在犯罪数据的情况下，作为寻找住所的数据消费者，我可能会从一些模糊的数据中获得更多价值。另一方面，如果数据显示的是消防站，那么太多的模糊很可能会让人相信它们被覆盖了，而实际上它们没有被覆盖。

点

仅使用点（圆圈）就可以讲述比热图更准确的故事，并且在更广泛的缩放级别下，尽管没有颜色，但它在视觉上就像热图一样模糊。例如，这里有两个点渲染，未加权和加权。加权偏差针对毒品犯罪（NCIC 代码 [3500,3600）），这表明毒品犯罪在该领域占主导地位。

热图琐事

从参考书（3）：

“热图”一词于 1991 年由软件开发商 Cormac Kinney 注册商标。它随后被 SS&C Technologies, Inc. 收购，但他们没有延长许可证，并于 2006 年被取消。

参考

• 犯罪数据：https : //support.spatialkey.com/spatialkey-sample-csv-data/
• 安卓代码：https : //github.com/googlemaps/android-maps-utils/blob/master/library/src/com/google/maps/android/heatmaps/
• 热图商标：https://books.google.com/books?id=clIWDAAAQBAJ&pg=PA219&lpg=PA219&dq=is+heatmap+trademarked&source=bl&ots=XfcTsOc2pG&sig=EPaHG95M8uXiI5WAAwpa-e3zHXE&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwijtKSl2IfaAhUNy1kKHdBUAdsQ6AEIlwEwCg#v=onepage&q=is%20heatmap %20 商标&f=false