如何使用Jena处理DBpedia页面的rdf版本？

Question

在所有dbpedia页面中,例如

http://dbpedia.org/page/Ireland

有一个RDF文件的链接.在我的应用程序中,我需要分析rdf代码并在其上运行一些逻辑.我可以依赖于dbpedia SPARQL端点,但我更喜欢在本地下载rdf代码并解析它,以完全控制它.

我安装了JENA,我正在尝试解析代码并提取一个名为"geo:geometry"的属性.

我正在尝试:

StringReader sr = new StringReader( node.rdfCode )      
Model model = ModelFactory.createDefaultModel()
model.read( sr, null )

如何查询模型以获取我需要的信息？

例如,如果我想获得声明:

<rdf:Description rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Ireland">
<geo:geometry xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#" rdf:datatype="http://www.openlinksw.com/schemas/virtrdf#Geometry">POINT(-7 53)</geo:geometry>
</rdf:Description>

要么

<rdf:Description rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Ireland">
<dbpprop:countryLargestCity xmlns:dbpprop="http://dbpedia.org/property/" xml:lang="en">Dublin</dbpprop:countryLargestCity>
</rdf:Description>

什么是正确的过滤器？

非常感谢!Mulone

Answer 1

在Jena模型中解析文件后,您可以使用以下内容进行迭代和过滤:

//Property to filter the model
Property geoProperty = 
    model. createProperty("http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#",
                          "geometry");

//Iterator based on a Simple selector
StmtIterator iter =
  model.listStatements(new SimpleSelector(null, geoProperty, (RDFNode)null)); 

//Loop to traverse the statements that match the SimpleSelector
while (iter.hasNext()) {
   Statement stmt = iter.nextStatement();
   System.out.print(stmt.getSubject().toString());
   System.out.print(stmt.getPredicate().toString());
   System.out.println(stmt.getObject().toString());

}

将SimpleSelector允许您通过任何(主语,谓语,宾语)模式来匹配模型中的语句.在您的情况下,如果您只关心特定的谓词,那么构造函数的第一个和第三个参数为空.

允许过滤两个不同的属性

要允许更复杂的过滤,您可以selects在SimpleSelector界面中实现此方法, 如下所示:

Property geoProperty = /* like before */;
Property countryLargestCityProperty = 
    model. createProperty("http://dbpedia.org/property/",
                          "countryLargestCity");

SimpleSelector selector = new SimpleSelector(null, null, (RDFNode)null) {
    public boolean selects(Statement s)
        { return s.getPredicate().equals(geoProperty) || 
                 s.getPredicate().equals(countryLargestCityProperty) ;}
}
StmtIterator iter = model.listStatements(selector);
while(it.hasNext()) {
     /* same as in the previous example */
}

编辑:包括一个完整的例子

此代码包含一个适合我的完整示例.

import com.hp.hpl.jena.util.FileManager;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.SimpleSelector;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Property;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.RDFNode;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Literal;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.StmtIterator;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Statement;

public class TestJena {

    public static void main(String[] args) {
        FileManager fManager = FileManager.get();
        fManager.addLocatorURL();
        Model model = fManager.loadModel("http://dbpedia.org/data/Ireland.rdf");

        Property geoProperty = 
        model. createProperty("http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#",
                                  "geometry");

        StmtIterator iter =
            model.listStatements(new SimpleSelector(null, geoProperty,(RDFNode) null)); 

        //Loop to traverse the statements that match the SimpleSelector
        while (iter.hasNext()) {
            Statement stmt = iter.nextStatement();
            if (stmt.getObject().isLiteral()) {
                Literal obj = (Literal) stmt.getObject();
                System.out.println("The geometry predicate value is " + 
                                                          obj.getString());
            }   
        }   
    }   

}

这个完整的例子打印出来:

The geometry predicate value is POINT(-7 53)

关于关联数据的说明

http://dbpedia.org/page/Ireland 是资源的HTML文档版本 http://dbpedia.org/resource/Ireland

要获得RDF,您应该解决:

http://dbpedia.org/data/Ireland.rdf

要么

http://dbpedia.org/resource/Ireland + Accept: application/rdfxml在HTTP头中.随着curl它会是这样的:

curl -L -H 'Accept: application/rdf+xml' http://dbpedia.org/resource/Ireland