precision_recall_fscore_support 返回相同值的精度召回

Question

我正在使用precision_recall_fscore_supportfromsklearn来计算微精度和微召回。

问题是该函数为它们返回完全相同的值。这是一个多类分类问题，我不确定出了什么问题。

这是代码：

t = precision_recall_fscore_support(y_test, classifier.predict(x_test), average='micro')
print(t)

这是输出：

微精度：（0.3359375、0.3359375、0.3359375、无）

Answer 1

你期待看到什么？在第 3.3.2.8.2 节中。在文档中，here，它指出在包含所有标签的多类设置中进行“微”平均将产生相同的精度、召回率和 F”，并建议您应该尝试average = "weighted".

这是对 Scikit-learn 的 Github 的类似抱怨。