scikit_learn中的fit（），fit_transform（）和transform（）有什么区别？

Question

这是用于特征缩放的代码，其中我正在使用fit_transfrom（）和transfrom（）。

##Feature scaling
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc_x=StandardScaler()
X_train=sc_x.fit_transform(X_train)
X_test=sc_x.transform(X_test)

Answer 1

fit是指使模型适合所提供的数据。这是模型从数据“学习”的地方。

transform 表示根据拟合模型转换数据（产生模型输出）的装置。

fit_transform两种方法都要做-将模型拟合到数据，然后根据拟合的模型转换数据。调用fit_transform是一个方便的，以避免需要调用fit和transform相同的输入顺序。