inb*_*ank 2 python virtualenv illegal-instruction tensorflow python-3.6
我刚刚使用该virtualenv方法的说明安装了 tensorflow 。安装过程很顺利,所以我认为那里没有任何问题。安装后,我继续尝试导入它以验证一切正常,我收到以下消息:
[1] 4492 illegal hardware instruction (core dumped) python
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是在我使用 python 交互式控制台使用以下命令后发生的:
import tensorflow as tf
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试使用带有 pip 的链接重新安装它,但没有成功。
我已经创建了 virtualenv:
python3.6 -m venv venv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这不起作用之后(因为它产生了相同的错误),我尝试了:
virtualenv --system-site-packages -p python3.6 venv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了同样的结果。
我用来安装 tensorflow 的命令是:
pip install tensorflow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,我打算安装仅限 CPU 的版本。
我阅读了一些关于显示此消息的其他框架和技术的想法,因为硬件没有实现指令,因此除了获得新硬件之外,没有任何关系。
有没有办法解决这个问题?我已经尝试了一些不同的安装方法,但都没有看到工作
至于系统规格:
OS = Ubuntu 16.04 x64 LTS
Python = Python 3.6
pip version = 9.0.1
tensorflow version = TensorFlow 1.6.0
CPU = Intel Core 2 Quad Q6600 @2.40GHz
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
OBS:我在这台机器上确实有一个 GPU,但我认为 tensorflow 不会在它上面运行,因为它有点旧。它是 Nvidia 8800 GTS 512。
我感谢任何帮助,如果有任何遗漏的信息,请告诉我。
我刚刚发现了这个:
这个问题似乎是由一组指令引起的,这些指令不是在某些较旧的处理器(AVX 指令集)中实现的硬件。由于它们不是在硬件中实现的,因此这个问题没有真正的解决方法。
如果我理解正确,解决方法是将 tensorflow 从 降级1.6.0到1.5.0,这也适用于 GPU 版本。它对我有用。
我将暂时将此标记为已回答,但如果有人对如何使版本1.6.0正常工作有任何好主意,请告诉我。
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