redis 如何并发处理 1000 个请求？

Question

有一个场景，1000个请求要求redis获取名为goods_stock的key，同时在redis中设置key的值等于goods_stocks?1，redis服务器如何处理这些请求？它是否处理默认队列，就像每个请求都是块请求一样？

Answer 1

您的应用程序可能是多线程的，但在服务器端 Redis 本身是单线程的。Redis 中的所有操作都是原子的。所以它在 Redis 端像顺序一样工作。这里引用了关键点：

Redis 操作是原子的这一事实只是单线程事件循环的结果。有趣的一点是原子性是在没有额外成本的情况下提供的（它不需要同步）。用户可以利用它来实现乐观锁定和其他模式，而无需支付同步开销。

Redis 是单线程的。如何利用多个 CPU / 内核？

CPU 成为 Redis 的瓶颈并不常见，因为 Redis 通常受内存或网络限制。例如，在普通 Linux 系统上使用流水线 Redis 每秒甚至可以提供 100 万个请求，因此如果您的应用程序主要使用 O(N) 或 O(log(N)) 命令，则几乎不会使用太多 CPU . 但是，为了最大限度地提高 CPU 使用率，您可以在同一个框中启动多个 Redis 实例，并将它们视为不同的服务器。在某些时候，一个盒子可能还不够，所以如果你想使用多个 CPU，你可以开始考虑更早的分片方法。您可以在分区页面中找到有关使用多个 Redis 实例的更多信息。然而，在 Redis 4.0 中，我们开始让 Redis 更加线程化。目前这仅限于在后台删除对象，以及通过 Redis 模块实现的阻塞命令。对于下一个版本，计划是让 Redis 越来越多线程化。

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