连接字符串列和索引

Question

我有一个DataFrame这样的：

A    B
----------
c    d
e    f

我想引入第三列，由和索引串联而成，这样就变成A：BDataFrame

A    B    C
---------------
c    d    cd0
e    f    ef1

我想这样做：

df['C'] = df['A'] + df['B'] + # and here I don't know how to reference the row index. 

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

选项 1
为了获得更好的可扩展性，请使用assign+ agg：

df['C'] = df.assign(index=df.index.astype(str)).agg(''.join, 1)
df

   A  B    C
0  c  d  cd0
1  e  f  ef1

或者，np.add.reduce以类似的方式使用：

df['C'] = np.add.reduce(df.assign(index=df.index.astype(str)), axis=1)
df

   A  B    C
0  c  d  cd0
1  e  f  ef1

选项 2
使用矢量化字符串连接的可扩展性较低的选项：

df['C'] = df['A'] + df['B'] + df.index.astype(str)
df

   A  B    C
0  c  d  cd0
1  e  f  ef1