张量在 TensorFlow 中具有形状 [None, x] 意味着什么？

Question

如果我将 tf 占位符定义为：

tf.placeholder("float", [None, 10])

是None做什么的？这个的线性代数解释是什么？水平向量？

Answer 1

甲None在一个张量装置，该张量可以是任意大小（比大或等于1）在该维度的形状值。例如，对于tf.placeholder你在你的问题中定义的，你可以传递一个形状像

[1234, 10]
[10, 10]
[1, 10]

但不是形状数组[10,]（即向量）。