私有变量与 OMP 减少

Pet*_*tov 1 c pragma openmp

我试图了解 OMP 如何处理不同的for循环声明。我有:

int main()
{
   int i, A[10000]={...};
   double ave = 0.0;
   #pragma omp parallel for reduction(+:ave)
   for(i=0;i<10000;i++){
       ave += A[i];
   }

   ave /= 10000;

   printf("Average value = %0.4f\n",ave);
   return 0;
}
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其中{...}是从 1 到 10000 的数字。此代码打印正确的值。#pragma omp parallel for reduction(+:ave)如果我使用is#pragma omp parallel for private(ave)的结果代替。我想我明白什么是,但想知道它是否可以替代以及如何替代。printf0.0000reduction(oper:list)private

Gil*_*les 5

所以是的,您可以在没有该条款的情况下进行减少reduction。但这有一些您必须了解的缺点:

  1. 你必须手工做事,这更容易出错:
    • 声明局部变量来存储局部累加;
    • 正确初始化它们;
    • 积累到其中;
    • 使用构造对初始变量进行最终减少critical
  2. 这更难理解和维护
  3. 这可能不太有效...

无论如何,这是使用您的代码的示例:

int main() {
   int i, A[10000]={...};
   double ave = 0.0;
   double localAve;

   #pragma omp parallel private( i, localAve )
   {
       localAve = 0;
       #pragma omp for
       for( i = 0; i < 10000; i++ ) {
           localAve += A[i];
       }
       #pragma omp critical
       ave += localAve;
   }

   ave /= 10000;

   printf("Average value = %0.4f\n",ave);
   return 0;
}
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reduction这是手动进行归约的经典方法,但请注意,此处未声明本来要声明的变量private。所成为的private是该变量的本地替代品,而全局变量必须保留shared