python生成器太慢而无法使用它.我为什么要用呢？什么时候？

Question

最近我有问题,哪一个是其中最跑得最快的家伙iterator,list comprehension,iter(list comprehension)和generator.然后制作如下的简单代码.

n = 1000000
iter_a = iter(range(n))
list_comp_a = [i for i in range(n)]
iter_list_comp_a = iter([i for i in range(n)])
gene_a = (i for i in range(n))

import time
import numpy as np

for xs in [iter_a, list_comp_a, iter_list_comp_a, gene_a]:
    start = time.time()
    np.sum(xs)
    end = time.time()
    print((end-start)*100)

结果如下.

0.04439353942871094 # iterator
9.257078170776367 # list_comprehension
0.006318092346191406 # iterator of list_comprehension
7.491207122802734 # generator 

发电机比其他东西慢.我不知道什么时候有用？

Answer 1

generators不要一次性将所有元素存储在内存中.他们yield一次一个,这种行为使他们的记忆效率.因此,当内存是约束时,您可以使用它们.