从打包的tar.gz文件中直接加载spacy模型

Question

是否可以foo.tar.gz直接从tar文件加载打包的spacy模型（即），而不是事先安装它？我会想像的东西：

import spacy 

nlp = spacy.load(/some/path/foo.tar.gz)

Answer 1

不，目前无法实现。.tar.gz存档的主要目的是使它们易于通过进行安装pip install。但是，您始终可以从存档中提取模型数据，然后从路径中加载它- 有关更多详细信息，请参见此处。

nlp = spacy.load('/path/to/en_core_web_md')

使用该spacy link命令，您还可以为模型创建“快捷链接”，即符号链接，使您可以使用自定义名称而不是完整路径或包名称在模型中加载。如果您正在使用大型模型和多个环境（并且不想在每个模型中都安装数据），这将特别有用。

python -m spacy link /path/to/model_data cool_model

然后，上面的快捷链接将使您像这样加载模型：

nlp = spacy.load('cool_model')

另外，如果您确实需要从档案库中加载模型，则始终可以编写一个简单的包装程序spacy.load，以获取文件，提取内容，读取模型meta，获取数据目录的路径，然后对其进行调用spacy.util.load_model_from_path并返回nlp宾语。