将 Pandas 数据帧导出为 SAS sas7bdat 格式

Question

我想到的流程是：
1. 从 SAS 导出 sas7bdat
2. 在 python 中导入该文件pd.read_sas并在
3. 将 Pandas 数据帧导出到 sas7bdat（或其他一些 SAS 二进制文件格式）。我认为这pd.to_sas会存在，但它不存在
4. 在 SAS 中打开新文件并对其进行进一步操作

上面第 3 点有解决方案吗？在我看来，我唯一的选择是 csv 或一些 SQL 数据库。
这不是一个真正的编程问题。希望这不会成为问题。

Answer 1

Python 能够写入 SAS .xpt 格式（例如参见xport 库），这是 SAS 的开放文件格式。SAS7BDAT 是一种封闭的文件格式，不能被其他语言读/写；有些人已经对其进行了足够的逆向工程，至少可以阅读，但从我所看到的，不存在好的 SAS7BDAT 编写器（例如，R 有一个我见过的最好的一个，但它仍然存在问题和事情做不到）。

但是，比 XPT 文件更常见的是编写一个 CSV 文件，然后在你的 python/etc 中编写一个 SAS 输入脚本。程序。这使您可以非常轻松地使用变量标签、值标签、类型等；编写 SAS 输入脚本非常容易。许多其他软件包这样做是因为它们首选的方法来生成 SAS 文件。这还有一个额外的优势，那就是它很容易跨平台——不管你的 SAS 程序是在大型机、UNIX、Windows 等上；全部都是一样。

编辑：如果您确实通过服务器或本地安装在本地获得了 SAS 许可，则将Python 数据导出到 SAS 的另一个选项是SASPy，这是一个由 SAS 维护的开源项目，它允许 Python 直接连接到 SAS 实例并直接发送数据。（在幕后，我相信大部分时间数据实际上是作为 CSV 传输的，然后使用 SAS 代码读入。）SAS ODBC 驱动程序也是一种选择，但对于 Python SASPy 将是最有可能的最简单的选择。