日期时间 x 轴 matplotlib 标签导致不受控制的重叠

Question

我正在尝试series用'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'. x 轴标签顽固地重叠，即使有几个建议的解决方案，我也无法使它们呈现出来。

我尝试了 建议使用的 stackoverflow 解决方案，autofmt_xdate但它没有帮助。

我也尝试了对 的建议plt.tight_layout()，但没有产生效果。

ax = test_df[(test_df.index.year ==2017) ]['error'].plot(kind="bar")
ax.figure.autofmt_xdate()
#plt.tight_layout()
print(type(test_df[(test_df.index.year ==2017) ]['error'].index))

更新：我使用条形图是一个问题。常规时间序列图显示管理良好的标签。

Answer 1

熊猫条形图是一个分类图。它在刻度上的整数位置为每个索引显示一个条形。因此，第一个条位于位置 0，下一个位于 1 等。标签对应于数据帧的索引。如果您有 100 个条形，则最终会得到 100 个标签。这是有道理的，因为大熊猫不知道应该将它们视为类别还是序数/数字数据。

相反，如果您使用普通的 matplotlib 条形图，它将以数字方式处理数据帧索引。这意味着条形根据实际日期定位，标签根据自动行情放置。

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=42).tolist()
df = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(42)), 
                  columns=['error'], index=pd.to_datetime(datelist))

plt.bar(df.index, df["error"].values)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

此外，优点是matplotlib.dates可以使用定位器和格式化程序。例如，使用自定义格式标记每月的第一个和第十五个，

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=93).tolist()
df = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(93)), 
                  columns=['error'], index=pd.to_datetime(datelist))

plt.bar(df.index, df["error"].values)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator((1,15)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d %b %Y"))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()