TensorFlow 默认使用什么过滤器进行图像过滤？

Question

我是机器学习的新手，我正在使用 Tensorflow阅读有关CNN 的内容，但我对这段代码有疑问：

conv1 = tf.layers.conv2d(
        inputs=input_layer,
        filters=32,
        kernel_size=[5, 5],
        padding="same",
        activation=tf.nn.relu)

根据几篇文章，有很多滤镜可以应用（模糊、锐化等）。Tensorflow在这种代码中默认应用什么样的内核？

因为我没有指定任何内核类型，例如：

我对此很困惑，我真的很感激任何帮助。

提前致谢！

Answer 1

这很令人困惑，但 TensorFlow 有两种conv2d方法：tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d. 如果要使用已知内核过滤图像，请调用tf.nn.conv2d. 如果您想在卷积神经网络 (CNN) 中创建一个以编程方式确定其过滤器的层，请调用tf.layers.conv2d.