为什么Postgres查询比Redis查询快？

Question

我正在了解 Redis，以及它作为内存数据库的速度有多快。在我的 Django 应用程序中，我有一个包含大约 1500 行的 Postgres 表。该模型只有两个字段“名称”和“发生”。为了测试查询内存不足的对象与从本地数据库（我相信存储在磁盘上）相比，查询速度要快多少，我创建了两个查询

1) 使用 Django 对象管理器通过查询进行简单排序

2) Redis 服务器上的 ZRANGE 命令，从 Redis 排序集中获取相同的项目。

进行两次查询后，我发现从 Redis 排序集中获取相同数量的项目所花费的时间是进行 Postgres 查询所需时间的 250 倍。为什么是这样 ？

脚本

import json
import redis
import datetime

from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render

from wikipedia.models import Word

redis_server = redis.Redis("localhost")

def get_word_results(request):
    now = datetime.datetime.now()
    words = Word.objects.all().order_by('-occurrence')
    after = datetime.datetime.now()

    diff = (after - now).total_seconds() * 1000
    print(diff)

    rnow = datetime.datetime.now()
    words_redis = redis_server.zrange(name='myzset', start=0, end=-1, withscores=True)
    rafter = datetime.datetime.now()

    diff2 = (rafter - rnow).total_seconds() * 1000
    print(diff2)

结果

0.199
48.048

Answer 1

请记住，redis 不是通用数据库。在某些查询或用途中，可以使用老式 RDBMS，而在某些查询或用途中，Redis 的性能优于 RDBMS。Redis 为您提供对键值存储数据的快速读取和写入。即，“对于给定的单词，我想检索出现的次数”，而不是“我想要按出现次数排序的所有单词”。

因此，例如：

def prep_redis():
    for word in Word.objects.all():
        redis_server.set(word.name, word.occurrence)

def test_lookup_postgres(name):
    # start = datetime.datetime.now()
    p = Word.objects.get(name=name)
    # end = datetime.datetime.now()
    # diff = end - start
    # print('postgres took %s ms' % (diff * 1000,))
    return p.occurrence

def test_lookup_redis(name):
    # start = datetime.datetime.now()
    value = redis_server.get(name)
    # end = datetime.datetime.now()
    # diff = end - start
    # print('redis took %s ms' % (diff * 1000,))
    return value

def main():
    from timeit import Timer
    prep_redis()
    r_timer = Timer(lambda: test_lookup_redis('sesame'))
    p_timer = Timer(lambda: test_lookup_postgres('sesame'))
    print('For 1000 runs, redis: %s' % (r_timer.timeit(number=1000),))
    print('For 1000 runs, postgres: %s' % (p_timer.timeit(number=1000),))

这里我们预计 Redis 比 postgres 更快。

相比之下，Redis 在处理较大的数据结构时速度非常慢，因为序列化和反序列化数据所需的时间超过了 I/O 成本：

RAM 和内存带宽的速度对于全局性能似乎不太重要，尤其是对于小对象。对于大对象（>10 KB），它可能会变得明显。通常，购买昂贵的快速内存模块来优化 Redis 并不划算。 Redis 基准测试