NiM*_*Thr 8 java jit jvm-hotspot escape-analysis
以下是我尝试从" 逃避分析 "主题的Java Performance:The Definitive Guide,第97页重现的示例.这可能是应该发生的事情:
getSum()
必须变得足够热并且使用适当的JVM参数必须将其内联到调用者中main()
.list
和sum
变量都没有从main()
方法中转义,因此可以将它们标记为,NoEscape
因此JVM可以使用堆栈分配而不是堆分配.但是我通过jitwatch运行它,结果显示getSum()
编译成本机程序集并且没有内联main()
.更不用说因此堆栈分配也没有发生.
我在这里做错了什么?(我已将整个代码和热点日志放在这里.)
这是代码:
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.IntStream;
public class EscapeAnalysisTest {
private static class Sum {
private BigInteger sum;
private int n;
Sum(int n) {
this.n = n;
}
synchronized final BigInteger getSum() {
if (sum == null) {
sum = BigInteger.ZERO;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum = sum.add(BigInteger.valueOf(i));
}
}
return sum;
}
}
public static void main(String[] args) {
ArrayList<BigInteger> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 1000; i++) {
Sum sum = new Sum(i);
list.add(sum.getSum());
}
System.out.println(list.get(list.size() - 1));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我使用的JVM参数:
-server
-verbose:gc
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+TraceClassLoading
-XX:MaxInlineSize=60
-XX:+PrintAssembly
-XX:+LogCompilation
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了知道为什么某些东西被内联了,你可以在编译日志中查看inline_success
和inline_fail
标签。
但是,即使要内联某些内容,也必须编译调用者,在您的情况下,您希望在main
方法中进行内联,因此发生这种情况的唯一方法是堆栈上替换 (OSR)。查看您的日志,您可以看到一些 OSR 编译,但没有任何main
方法:您的main
方法中根本没有足够的工作。
您可以通过增加for
循环的迭代次数来解决这个问题。通过将它增加到100_000
,我得到了第一个 OSR 编译。
对于这样一个小例子,-XX:+PrintCompilation -XX:+PrintInlining
而不是整个LogCompilation
输出,我看到了:
@ 27 EscapeAnalysisTest$Sum::getSum (51 bytes) inlining prohibited by policy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不是很有帮助……但是查看 HotSpot 源代码会发现这可能是因为一项策略阻止了 C1 编译到已由 C2 编译的 OSR 内联方法。在任何情况下,查看 C1 编译完成的内联都不是那么有趣。
添加更多的循环迭代(1_000_000
在参数上使用模数Sum
以减少运行时间)使我们的 C2 OSR 为main
:
@31 EscapeAnalysisTest$Sum::getSum (51 bytes) already compiled into a big method
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
C2 策略的那部分相当自我描述,并由InlineSmallCode
标志控制:-XX:InlineSmallCode=4k
告诉 HotSpot “大方法”的阈值是 4kB 的本机代码。在我的机器上足以getSum
内联:
14206 45 % 4 EscapeAnalysisTest::main @ 10 (61 bytes)
@ 25 EscapeAnalysisTest$Sum::<init> (10 bytes) inline (hot)
@ 1 java.lang.Object::<init> (1 bytes) inline (hot)
s @ 31 EscapeAnalysisTest$Sum::getSum (51 bytes) inline (hot)
@ 31 java.math.BigInteger::valueOf (62 bytes) inline (hot)
@ 58 java.math.BigInteger::<init> (77 bytes) inline (hot)
@ 1 java.lang.Number::<init> (5 bytes) inline (hot)
@ 1 java.lang.Object::<init> (1 bytes) inline (hot)
@ 34 java.math.BigInteger::add (123 bytes) inline (hot)
@ 41 java.math.BigInteger::add (215 bytes) inline (hot)
@ 48 java.math.BigInteger::<init> (38 bytes) inline (hot)
@ 1 java.lang.Number::<init> (5 bytes) inline (hot)
@ 1 java.lang.Object::<init> (1 bytes) inline (hot)
@ 34 java.util.ArrayList::add (29 bytes) inline (hot)
@ 7 java.util.ArrayList::ensureCapacityInternal (13 bytes) inline (hot)
@ 6 java.util.ArrayList::calculateCapacity (16 bytes) inline (hot)
@ 9 java.util.ArrayList::ensureExplicitCapacity (26 bytes) inline (hot)
@ 22 java.util.ArrayList::grow (45 bytes) too big
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(请注意,我从未使用过MaxInlineSize
)
作为参考,这里是修改后的循环:
for (int i = 1; i < 1_000_000; i++) {
Sum sum = new Sum(i % 10_000);
list.add(sum.getSum());
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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