bar*_*ath 9 redis jedis redis-sentinel redis-cluster
我正在尝试提高将数据写入redis集群的性能。我们计划从 redi-sentinel 迁移到集群模式以实现可扩展性。
但是,与redis-sentinel相比,写操作的性能要差很多。我们在redis-sentinel中利用了管道,但集群模式不支持管道。
因此,我正在考虑将前往同一节点的所有密钥分组,并使用管道将批次发送到该特定节点。
所以,我想知道如何知道/计算(在写入集群之前)特定密钥将写入哪个节点/插槽?
解决方案 1:
找到一个解决方案来识别钥匙将进入的插槽。JedisCluster 有一些 API 可以获取它。
int slotNum = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
- 提供钥匙的插槽号。
Set<HostAndPort> redisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>();
redisClusterNode.add(new HostAndPort(hostItem, port));
JedisSlotBasedConnectionHandler connHandler = new
JedisSlotBasedConnectionHandler(redisClusterNode, poolConfig, 60);
Jedis jedis = connHandler.getConnectionFromSlot(slotNum);
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这为集群中的特定节点提供了jedis对象(来自内部的Jedispool)。
现在有了上面的 jedis 对象,所有命令都可以轻松地针对特定节点(在集群中)进行管道传输
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for(Entry<String, Map<String, String>> kvf : kvfs.entrySet()) {
pipeline.hmset(kvf.getKey(), kvf.getValue());
}
pipeline.exec();
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尽管这种方法(使用 JedisCluster)提供了密钥所指向的适当节点,但这并没有为我提供预期的性能,我认为这是由于了解插槽编号和节点(插槽的)所涉及的过程所致。
每次我们尝试获取包含槽号的实际节点(jedis)时,上述过程似乎都会建立到节点(集群中)的物理连接。因此,如果我们有数百万个密钥,这会影响性能。
因此,使用 Lettuce 包的另一种方法(如下)帮助我克服了这个问题。
解决方案2:
使用Lettuce包,支持在集群模式下批量发送命令。
<groupId>biz.paluch.redis</groupId>
<artifactId>lettuce</artifactId>
<version>4.4.3.Final</version>
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代码片段:
RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(RedisURI.create("hostname", "port"));
StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisAdvancedClusterAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
// Disabling auto-flushing
commands.setAutoFlushCommands(false);
List<RedisFuture<?>> futures = new ArrayList<>();
// kvf is of type Map<String, Map<String, String>>
for (Entry<> e : kvf.entrySet())
{
futures.add(commands.hmset( (String) e.getKey(), (Map<String, String>) e.getValue()));
}
// write all commands to the transport layer
commands.flushCommands();
// synchronization example: Wait until all futures complete
LettuceFutures.awaitAll(10, TimeUnit.SECONDS,
futures.toArray(new RedisFuture[futures.size()]));
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参考:https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Pipelined-and-command-flushing
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