什么是检查对象是否是打字的正确方法.通用？

Question

我正在尝试编写验证类型提示的代码,为了做到这一点,我必须找出注释是什么类型的对象.例如,考虑一下该片段应该告诉用户期望的值是什么类型:

import typing

typ = typing.Union[int, str]

if issubclass(typ, typing.Union):
    print('value type should be one of', typ.__args__)
elif issubclass(typ, typing.Generic):
    print('value type should be a structure of', typ.__args__[0])
else:
    print('value type should be', typ)

这应该打印"值类型应该是(int,str)之一",而是抛出异常:

Traceback (most recent call last):
  File "untitled.py", line 6, in <module>
    if issubclass(typ, typing.Union):
  File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 829, in __subclasscheck__
    raise TypeError("Unions cannot be used with issubclass().")
TypeError: Unions cannot be used with issubclass().

isinstance 也不起作用:

>>> isinstance(typ, typing.Union)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 826, in __instancecheck__
    raise TypeError("Unions cannot be used with isinstance().")
TypeError: Unions cannot be used with isinstance().

---

什么是检查是否typ是正确的方法typing.Generic？

如果可能的话,我希望看到一个由文档或PEP或其他资源支持的解决方案.通过访问未记录的内部属性"工作"的"解决方案"很容易找到.但更有可能的是,它将成为一个实现细节,并将在未来的版本中发生变化.我正在寻找"正确的方法"来做到这一点.

Answer 1

正如sonny-garcia在评论中指出的那样，get_origin()适用于 python 3.8

import typing
from typing import get_origin

typ = typing.Union[int, str]
get_origin(typ) == typing.Union
#True

您可以在文档中找到更多详细信息

Answer 2

您可能正在寻找__origin__:

# * __origin__ keeps a reference to a type that was subscripted,
#   e.g., Union[T, int].__origin__ == Union;`

import typing

typ = typing.Union[int, str]

if typ.__origin__ is typing.Union:
    print('value type should be one of', typ.__args__)
elif typ.__origin__ is typing.Generic:
    print('value type should be a structure of', typ.__args__[0])
else:
    print('value type should be', typ)

>>>value type should be one of (<class 'int'>, <class 'str'>)

我能找到的最好的提倡使用这个无证件的属性是Guido Van Rossum(2年前)的这个令人放心的引用:

我可以推荐的最好的方法就是使用__origin__- 如果我们要更改此属性,仍然需要使用其他方法来访问相同的信息,并且很容易为代码发生问题__origin__.(我不太担心改变而__origin__不是__extra__.)你也可以看看内部函数_gorg()和_geqv()(这些名称不会成为任何公共API的一部分,显然,但它们的实现非常简单,在概念上很有用).

文档中的这个警告似乎表明大理石中没有任何设置:

如果核心开发人员认为有必要,可能会添加新功能,甚至可能会在次要版本之间更改API.

Answer 3

没有获得此信息的官方方法。该typing模块仍在大量开发中，并且没有公共API可言。（实际上，它可能永远不会有一个。）

我们所能做的就是查看模块的内部结构，并找到最简捷的方式来获取我们所需要的信息。并且由于该模块仍在开发中，其内部结构将发生变化。很多。

在python 3.5和3.6中，泛型具有一个__origin__属性，该属性持有对原始泛型基类的引用（即List[int].__origin__会是List），但是在3.7中对此进行了更改。现在，找出某物是否通用的最简单方法可能是检查其__parameters__和__args__属性。

这是一组可用于检测泛型的函数：

import typing


if hasattr(typing, '_GenericAlias'):
    # python 3.7
    def _is_generic(cls):
        if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
            return True

        if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
            return cls not in {typing.Any}

        return False


    def _is_base_generic(cls):
        if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
            if cls.__origin__ in {typing.Generic, typing._Protocol}:
                return False

            if isinstance(cls, typing._VariadicGenericAlias):
                return True

            return len(cls.__parameters__) > 0

        if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
            return cls._name in {'ClassVar', 'Union', 'Optional'}

        return False
else:
    # python <3.7
    if hasattr(typing, '_Union'):
        # python 3.6
        def _is_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union, typing._Optional, typing._ClassVar)):
                return True

            return False


        def _is_base_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union)):
                return cls.__args__ in {None, ()}

            if isinstance(cls, typing._Optional):
                return True

            return False
    else:
        # python 3.5
        def _is_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing.UnionMeta, typing.OptionalMeta, typing.CallableMeta, typing.TupleMeta)):
                return True

            return False


        def _is_base_generic(cls):
            if isinstance(cls, typing.GenericMeta):
                return all(isinstance(arg, typing.TypeVar) for arg in cls.__parameters__)

            if isinstance(cls, typing.UnionMeta):
                return cls.__union_params__ is None

            if isinstance(cls, typing.TupleMeta):
                return cls.__tuple_params__ is None

            if isinstance(cls, typing.CallableMeta):
                return cls.__args__ is None

            if isinstance(cls, typing.OptionalMeta):
                return True

            return False


def is_generic(cls):
    """
    Detects any kind of generic, for example `List` or `List[int]`. This includes "special" types like
    Union and Tuple - anything that's subscriptable, basically.
    """
    return _is_generic(cls)


def is_base_generic(cls):
    """
    Detects generic base classes, for example `List` (but not `List[int]`)
    """
    return _is_base_generic(cls)


def is_qualified_generic(cls):
    """
    Detects generics with arguments, for example `List[int]` (but not `List`)
    """
    return is_generic(cls) and not is_base_generic(cls)

所有这些功能都应在所有<= 3.7的python版本中起作用（包括使用typing模块反向移植的所有<3.5版本）。