Python3中的子类型与对象的子类化

Question

我一直在阅读有关元类的内容,type而且在object课堂上我迷路了.

我知道它们位于层次结构的顶层,并且它们是用C代码实现的.我也明白,type继承自object那object是一个实例type.

在我发现的其中一个答案中,有人说 - 在object-type关系中 - 说:

这种相互继承通常是不可能的,但这就是Python中这些基本类型的方式:它们违反了规则.

我的问题是为什么以这种方式实现,这种实现的目的是什么？它解决了什么问题/这个设计有什么好处？难道不是只是type或只是object在每个类继承的层次结构顶部的类？

最后,子类化object与子类化之间是否有任何区别type,何时我想使用另一个？

class Foo(object):
    pass

VS

class Foo(type):
    pass

Answer 1

object和之间没有交叉继承type.事实上,交叉继承是不可能的.

# A type is an object
isinstance(int, object) # True

# But an object is not necessarily a type
isinstance(object(), type) # False

Python中的真实情况是......

一切都是对象

绝对一切,object是唯一的基本类型.

isinstance(1, object) # True
isinstance('Hello World', object) # True
isinstance(int, object) # True
isinstance(object, object) # True

一切都有类型

一切都有一个类型,无论是内置的还是用户定义的,这种类型都可以获得type.

type(1) # int
type('Hello World') # str
type(object) # type

并非一切都是一种类型

那个是相当明显的

isinstance(1, type) # False
isinstance(isinstance, type) # False
isinstance(int, type) # True

type 是它自己的类型

这是特定于type并且对于任何其他类不可再现的行为.

type(type) # type

换句话说,type是Python中唯一的对象

type(type) is type # True

# While...
type(object) is object # False

这是因为type它是唯一的内置元类.元类只是一个类,但它的实例也是类本身.所以在你的例子中......

# This defines a class
class Foo(object):
    pass

# Its instances are not types
isinstance(Foo(), type) # False

# While this defines a metaclass
class Bar(type):
    pass

# Its instances are types
MyClass = Bar('MyClass', (), {})

isinstance(MyClass, type) # True

# And it is a class
x = MyClass()

isinstance(x, MyClass) # True