Numpy API版本不匹配

Question

我正在尝试在Gentoo系统上从源代码安装tensorflow（我认为我需要这样做才能使用CUDA 9.1）。

我能够构建tensorflow，然后以以下用户身份安装它：

pip3 install --no-cache-dir --user /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.6.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

当我尝试导入tensorflow时，我得到：

>RuntimeError                         Traceback (most recent call last)
>RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb
>
>ImportError                           Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>
>ImportError                         Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import
>
>ImportError                        Traceback (most recent call last)
>ImportError: numpy.core.umath failed to import

所以我的猜测是tensorflow是针对不同于我的系统默认版本（1.13.3）的numpy版本构建的。

问题是如何解决？我对这个过程有很多陌生的知识，因此，如果有以下任何建议，我将不胜感激：

1. 告诉tensorflow构建使用系统范围的numpy。Tensorflow在构建过程中使用bazel
2. 找出所需的numpy张量流版本，并将我的系统numpy更改为该版本。
3. 还有别的吗？我无法在系统级上对pip进行太多操作，因为pip和Gentoo并不相处。我尝试通过Anaconda安装，但随后tensorflow看不到我的GPU。我认为用pip在virtualenv中安装（以前可以正常工作）不起作用，因为我已经安装了cuda 9.1。也许我应该降级到9.0 ？？？

任何帮助表示赞赏！

Answer 1

在SO上发贴后，我总是想出第二个人做某事！我安装到virtualenv中，并pip3 install --upgrade numpy在virtualenv中进行了安装。一切似乎都很好...