如何使用 matplotlib 将图形保存为 600 dpi 的 tiff 压缩图？

Question

最近，我决定从 MATLAB 移植到 Matplotlib 来绘制图形。在 MATLAB 中，我要做的就是转到“文件”>“导出”>“渲染”，然后选择 600 dpi，然后选择“应用到图形”，然后导出。在 Matplotlib 中，我使用 matplotlib 库中的命令 savefig 作为

matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
    orientation='portrait', papertype=None, format=None,
    transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
    frameon=None).

然后我将 dpi 设置为 600，并将 .tiff 设置为输出格式。除了文件非常大 ~ 32 mb 之外，效果很好。显然，我不能在期刊手稿中使用这么大的文件。我想知道是否有一种方法可以将压缩合并到文件中，以便在不损失分辨率的情况下获得较小尺寸的图像文件。

Answer 1

从matplotlib版本 3.1.0 开始，现在可以在通过 kwarg 保存图形时直接将参数传递给 PILpil_kwarg：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fig.savefig('/tmp/foo.tiff', dpi=600, format="tiff", pil_kwargs={"compression": "tiff_lzw"})

但要小心拼写错误，因为savefig似乎默默地吞下了不受支持的 kwargs，例如pil_kwargssss......

此 PR中介绍了该功能，该 PR 取代了Ignacio Vergara Kausel 在其回复中链接的 PR。

Answer 2

到目前为止，还无法添加tiff格式压缩。有一个悬而未决的问题和可行的解决方案，但自去年 5 月左右以来尚未看到任何进展。

在工作解决方案中，有一个建议的工作流程和报价

...使用 MPL 生成巨大的 TIFF 图像文件，然后将它们导入到 PIL 中，使用 TIFF 压缩将它们保存在 PIL 中，然后丢弃未压缩的 TIFF 文件。

scikit -image项目具有一些具有压缩功能的tiff图像保存功能，它可能会根据您的用例对您有所帮助。

该期刊很可能接受除tiff. 然后您可以选择DPI 为 600 的png或jpeg，它基本上可以满足日记的所有用途。