keras RNN w /本地支持和共享权重

Question

我想了解Keras如何设置要共享的权重.具体来说,我想使用卷积1D层来处理音频信号的时频表示,并将其馈送到RNN(可能是GRU层),该RNN具有:

• 本地支持(例如具有指定内核大小的Conv1D层).频率远离输出的东西不太可能影响输出.
• 共享权重,即我在RNN层中的所有神经元上仅训练一组权重.类似的推论应该在更低或更高的频率下工作.

基本上,我正在寻找我们在2D RNN层中找到的许多属性.我一直在研究一些针对小行星的Keras源代码,试图了解如何实现权重共享,但是当我在层构建方法中看到权重分配代码时(例如在_Conv类中),它并不清楚我如何指定代码是否共享每个过滤器的权重.这是埋在后端吗？我看到后端调用是针对特定的1D,2D或3D卷积.

任何指向正确的方向将不胜感激.

谢谢 - 玛丽