python如何在分离模式下运行进程

Question

这是一个例子：

from multiprocessing import Process
import time


def func():
    print('sub process is running')
    time.sleep(5)
    print('sub process finished')


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    print('done')

我希望主进程在启动子进程后立即终止。但是在打印出“完成”之后，终端仍在等待...。是否有任何方法可以使主进程在打印出“完成”之后立即退出，而不是等待子进程？我在这里很困惑，因为我没有打电话p.join()

Answer 1

如果存在非守护进程， Python 不会结束。

通过daemon在start()调用前设置属性，您可以使进程成为守护进程。

p = Process(target=func)
p.daemon = True  # <-----
p.start()
print('done')

注意：不会sub process finished打印任何消息；因为主进程会在退出时终止子进程。这可能不是您想要的。

你应该做双叉：

import os
import time
from multiprocessing import Process


def func():
    if os.fork() != 0:  # <--
        return          # <--
    print('sub process is running')
    time.sleep(5)
    print('sub process finished')


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print('done')

Answer 2

在@falsetru 的出色回答之后，我以装饰器的形式写出了一个快速概括。

import os
from multiprocessing import Process


def detachify(func):
    """Decorate a function so that its calls are async in a detached process.

    Usage
    -----

    .. code::
            import time

            @detachify
            def f(message):
                time.sleep(5)
                print(message)

            f('Async and detached!!!')

    """
    # create a process fork and run the function
    def forkify(*args, **kwargs):
        if os.fork() != 0:
            return
        func(*args, **kwargs)

    # wrapper to run the forkified function
    def wrapper(*args, **kwargs):
        proc = Process(target=lambda: forkify(*args, **kwargs))
        proc.start()
        proc.join()
        return

    return wrapper

用法（从文档字符串复制）：

import time

@detachify
def f(message):
    time.sleep(5)
    print(message)

f('Async and detached!!!')

或者如果你喜欢，

def f(message):
    time.sleep(5)
    print(message)


detachify(f)('Async and detached!!!')