Keras 重置层数

Question

Keras受让人递增ID号相同的类型，例如层max_pooling1d_7，max_pooling1d_8，max_pooling1d_9等。我的代码每次迭代构建了一个新的模式，开始model = Sequential()，然后通过添加图层model.add()。即使每个循环都创建了一个新的 Sequential 对象，层 ID 编号仍会从前一个循环继续递增。由于我的进程长时间运行，这些 ID 号可能会变得非常大。我担心这会导致一些问题。为什么 ID 没有被重置model = Sequential()？有没有办法重置它们？在每个循环之后，我不再使用层 ID 号并且可以丢弃它们，但是如何呢？我正在使用 Tensorflow 后端。

Answer 1

解决方案，从Attempting to reset tensorflow graph when using keras, failed：

from keras import backend as K
K.clear_session()