绑定具有相同名称的列表中的数据帧行

Question

如果已经回答,请提前道歉.我有以下数据帧列表.

 my_list <- list(a = data.frame(a1 = c(1,2), b1 = c(3,4), c1 =c(5,6)),
                 b = data.frame(b1 = c(1,2,3)),
                 a = data.frame(a1 = c(11,21), b1 = c(31,41), c1 =c(51,61)),
                 b = data.frame(b1 = c(12,22)))

如何使用purr使用相同的名称绑定列表中所有数据帧的行？在该示例中,期望的结果是具有两个数据帧a和b的列表.

list(a = bind_rows(data.frame(a1 = c(1,2), b1 = c(3,4), c1 =c(5,6)),
                   data.frame(a1 = c(11,21), b1 = c(31,41), c1 =c(51,61))),
     b = bind_rows(data.frame(b1 = c(1,2)),
                   data.frame(b1 = c(12,22))))

我如何使用bind_rows解决方案来推广具有相同名称的列表元素.谢谢!

Answer 1

使用tapply与bind_rows,通过names(my_list)作为INDEX(或组变量):

tapply(my_list, names(my_list), dplyr::bind_rows)

#$a
#  a1 b1 c1
#1  1  3  5
#2  2  4  6
#3 11 31 51
#4 21 41 61

#$b
#  b1
#1  1
#2  2
#3  3
#4 12
#5 22

或者另一种选择,split首先是列表,然后是map每个组,并且bind_rows(没有注意到@alistaire在评论中提供了这个选项,但是除非有争议,否则将在答案中保留此选项的完整性):

library(purrr)

split(my_list, names(my_list)) %>% map(dplyr::bind_rows)
# could also use baseR solution as from @Rich Scriven 
# split(my_list, names(my_list)) %>% map(do.call, what='rbind')

#$a
#  a1 b1 c1
#1  1  3  5
#2  2  4  6
#3 11 31 51
#4 21 41 61

#$b
#  b1
#1  1
#2  2
#3  3
#4 12
#5 22