获取GridSearchCV的标准差

Question

在scikit-learn 0.20之前，我们可以result.grid_scores_[result.best_index_]用来获取标准偏差。（它返回为例：mean: 0.76172, std: 0.05225, params: {'n_neighbors': 21}）

scikit学习0.20以获得最佳分数的标准偏差的最佳方法是什么？

Answer 1

在较新的版本中，将grid_scores_重命名为cv_results_。根据文档，您需要：

best_index_ : int

The index (of the cv_results_ arrays) which corresponds to the best > 
  candidate parameter setting.

The dict at search.cv_results_['params'][search.best_index_] gives the > 
  parameter setting for the best model, that gives the highest mean
  score (search.best_score_).

因此，您需要

• 最佳参数：- result.cv_results_['params'][result.best_index_]或result.best_params_

• 最佳平均得分：- result.cv_results_['mean_test_score'][result.best_index_]或result.best_score_

• 最佳标准：- result.cv_results_['std_test_score'][result.best_index_]