“嵌套”导入语句对 Python 性能的影响

Question

我有一个使用 twitter api 分布在 2 个文件中的程序。有一个文件专用于发送和读取推文，因此我已将“导入 twitter”行放入该文件中。第二个文件有一个导入语句来导入这个基于 twitter 的文件，并将从该文件调用“read”和“post”函数。

这是代码的要点：

文件一：

import file2
file2.post(some text)

文件2：

import twitter
api = twitter.Api(...)
def post(text):    
    api.PostUpdate()

这工作正常并且完全按照我的预期运行，但我不确定这是否是运行此程序的最有效的方式（从性能角度来看）。每次调用文件 2 时都会运行“import twitter”行并用重复的导入填满内存和时间吗？如果是这样，我会更好地这样做：

文件一：

import twitter
import file2
api = twitter.Api(...)
file2.post(some text, api)

文件2：

def post(text, api):
    api.PostUpdate(text)

api 对象在文件之间传递的位置。

谢谢

Answer 1

导入会缓存所有导入，因此对于多次导入，它们只会在第一次执行导入后访问缓存的版本。有关其工作原理的详细信息，请参阅https://docs.python.org/3/reference/import.html 。

一般来说，您应该围绕正确的模块概念创建导入结构，性能不应该成为此决定的一个重要因素，因为老实说，当您获得正确的导入结构时，不会有太大的性能差异。如果您使用文件中模块中的某些内容，则应该显式导入该模块。与此相关的是，确保您使用的每个模块都可以直接导入而不会出现错误，这将帮助您更好地设计模块并避免一类微妙的错误，在这些错误中，由于 importlib 中的缓存机制，更改导入顺序可能会导致错误。