Matplotlib：如何仅设置抽动的最小值和最大值

Question

我有非常相似的代码来绘制：

plt.plot(df_tags[df_tags.detailed_tag == tag]['week'], df_tags[df_tags.detailed_tag == tag].tonality)

输出：

但我想这样只保留 x 轴的最小值和最大值：

plt.plot(df_tags[df_tags.detailed_tag == tag]['week'], df_tags[df_tags.detailed_tag == tag].tonality)
plt.xticks([df_tags['week'].min(), df_tags['week'].max()])
print (df_tags['week'].min(), df_tags['week'].max())

不幸的是，他把第二周作为最后一周，但为什么以及如何解决这个问题：

Answer 1

由于输入数据未知，无法确定地回答这个问题。解释显示的少量代码，用于设置刻度线和标签，

t = [df_tags['week'].min(), df_tags['week'].max()]
plt.xticks(t,t)

解释为什么plt.xticks(t)单独不起作用：
初始图的轴有一些刻度位置和刻度标签集，即刻度位置对应于[2018-03, 2018-04, 2018-05,...]和各自的刻度标签[2018-03, 2018-04, 2018-05,...]。如果您现在仅通过 更改刻度位置plt.xticks([2018-03, 2018-08])，则绘图将只有两个不同的刻度位置，但仍然使用相同的标签来占据这些位置。因此，第二个标签2018-04将占据第二个（也是最后一个）位置。
由于这是不希望的，因此您应该始终设置刻度位置和刻度标签。这是通过plt.xticks(ticklocations, ticklabels)或完成的ax.set_xticks(ticklocations); ax.set_xticklabels(ticklabels)。