Matplotlib Savefig不会覆盖旧文件

Question

看来这一定是我机器上的权限问题。在Windows 10上进行系统更新后，当我运行时：

import matplotlib.pyplot as plt
#make figure
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')

#save
plt.savefig("./figs/my_plot.jpg")

它将在第一次运行代码时创建图形。如果我更改了代码（例如更改标签），然后重新运行，则Jupyter Notebook中显示的图将更新，但保存在我的计算机上的文件不会更新！在推出系统更新后，这是今天的新问题，因此这似乎是罪魁祸首。除了每次进行更改时都创建新文件名之外，我是否有解决此问题的见解？

Answer 1

乔恩（Jon）在2015年10月2日的回答对我来说很成功。 https://superuser.com/questions/147525/what-is-the-date-column-in-windows-7-explorer-it-matches-no-date-column-from/335901#335901

基本上，Windows在文件夹中检测到很多图片，并“优化”所述文件夹中的图片。这意味着显示的列是“日期”，而不是“修改日期”，因为对于文档“已优化”的文件夹而言。日期采用创建日期和修改日期中的较早日期。当matplotlib .savefig覆盖文件时，由于创建日期不会更改，因此“日期”列永远不会更改。

为了解决此问题，我为文档定制了文件夹。为此，选择文件夹并打开属性窗口。导航到“定制”选项卡，然后在“为此文件夹优化”下选择文档。

Answer 2

只需添加“plt.close()”

plt.savefig("./figs/my_plot.jpg")
plt.close()

Answer 3

这可能是简单而愚蠢的，但我将执行以下操作：

import os
import matplotlib.pyplot as plt
#make figure
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')

#save
strFile = "./figs/my_plot.jpg"
if os.path.isfile(strFile):
   os.remove(strFile)   # Opt.: os.system("rm "+strFile)
plt.savefig(strFile)

直接使用“ rm”作为系统命令行可能非常困难，但是您可以使用与该选项类似的任何其他选项。

但是说实话，matplotlib不会覆盖文件很奇怪。

编辑

我看到您使用的是Windows，因此您可以使用“ del”作为删除命令行，而不是使用“ rm”作为unix。