在 boto3 1.5.36 上使用 S3.Object().put() 在 S3 中存储 matplotlib 图像

use*_*682 5 io matplotlib amazon-s3 python-3.x boto3

除其他外,我正在使用 绘制图matplotlib,我想立即将其存储为 S3 对象。

根据thisthis other question以及精美手册中提供的答案,我需要S3.Object.put()将我的数据移动到AWS中,并且程序应该遵循

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import boto3
import io

# plot something
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
a = ax.plot(x, np.sin(x**2))

# get image data, cf. /sf/answers/3156988691/
buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format="png")
buf.seek(0)
image = buf.read()

# put the image into S3
s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id=awskey, aws_secret_access_key=awssecret)
s3.Object(mybucket, mykey).put(ACL='public-read', Body=image)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,我最终得到了一个内容长度为零的新 S3 对象。

下面给了我一个内容长度为 6 的新 S3 对象。

s3.Object(mybucket, mykey).put(ACL='public-read', Body="foobar")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我放置下一行时,我最终在 S3 对象中得到了内容,但它不是可用的图像:

s3.Object(mybucket, mykey).put(ACL='public-read', Body=str(image))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我可以通过一个实际的文件来使它工作,像这样:

with open("/tmp/iamstupid","wb") as fh:
    fig.savefile(fh, format="png")
s3.Bucket(mybucket).upload_file("/tmp/iamstupid", mykey)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以它似乎有效。我只是无法正确使用界面。我究竟做错了什么?我怎样才能实现我的目标S3.Object.put()

use*_*682 3

我能够解决它。我在这个问题中找到了答案。它是Python3 的东西。据我了解,Python3“通常”适用于 unicode。如果你想要单个字节,你必须明确它。因此正确的用法是

s3.Object(mybucket, mykey).put(ACL='public-read', Body=bytes(image))
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我觉得这有点奇怪,因为buf.read()它已经应该返回一个类型的对象bytes,但我确实不再想了,因为它现在可以工作了。