Scipy randint vs numpy randint

Question

关于两种方法,我有一个简单而广泛的问题:

scipy.stats.randint

和

numpy.random.randint

在阅读了两种方法的API之后,我对最好何时使用每种方法感到困惑; 因此,我想知道是否有人可以概述两者之间的差异,并可能提供一些例子,说明何时一种方法优于另一种方法.谢谢!

编辑:每个方法文档的链接 - > numpy.random.randint, scipy.stats.randint

Answer 1

主要区别似乎是scipy.stats.randint允许您显式命名下尾概率或上尾概率，以及指定要从中绘制随机整数的分布（请参阅scipy.stats.randint文档的方法部分）。因此，如果您想从给定的密度函数中绘制随机间隔，它会更有用。

如果你真的只是想抽取一个在一定范围内的随机整数，对分布没有要求，那么numpy.random.randint更直接。它们将直接从离散均匀分布中提取，没有内置选项来修改它。