python 地图、列表（地图）、lambda 和性能

Question

我已经做了一段时间的程序程序员，只是试图将我的思维方式转变为使用函数式编程（目前在 Python 3 中）。因此，我没有编写 for-each 循环，而是试图掌握map和list(map(..))

假设我有一个简单的for-in循环，它执行一些资源繁重的计算（print为了简单起见，我将在此处替换）：

arr = [1,2,3,4]    
for x in arr:
    print(x)

现在，当我尝试执行以下操作时

map(lambda x: print(x), arr)

什么也没发生，直到，我把它包装在一个列表中，它完成了我的超重print功能：

list(map(lambda x: print(x), arr))

为什么？我错过了什么？我知道 map 返回一个迭代器，它应该节省内存，而不是立即保存整个列表。但是我的超重print功能什么时候会被触发呢？

Answer 1

为什么？我错过了什么？我知道 map 返回一个迭代器，它应该节省内存，而不是立即保存整个列表。但是我的超重print功能什么时候会被触发呢？

该map函数在程序员术语中通常称为lazy。除非必须，否则它不会做任何工作。这在函数式编程中被更广泛地称为惰性求值。该map函数不是立即计算任何值，而是返回所谓的迭代器。通过这样做，它委派了计算返回给您的值的工作。

迭代器可以使用next以下方法计算单个值：

>>> arr = [1, 2, 3]
>>> it = map(lambda x: print(x), arr)
>>> next(it)
1
>>> 

但是，当您将 map 迭代器转换为列表时，您是在强制 map 计算其所有值，从而调用您的函数：

>>> it = map(lambda x: print(x), arr)
>>> list(it)
1
2
3
4
[None, None, None, None]
>>>