Python - 从 Pandas DataFrame 中删除包含数字的行

Question

我有一个数据框，其中有一列，如下所示：

Value
xyz123
123
abc
def

我想删除任何包含数字的行，所以我最终得到一个像这样的数据框：

Value
abc
def

我努力了

df = df[df['Value'].str.contains(r'[^a-z]')]

但我得到了这个错误：

“类型错误：‘方法’对象不可下标”

Answer 1

与变量命名问题无关，您可以更明确地仅删除带有数字的行：

df[~df.Value.str.contains(r'\d')]

  Value
2   abc
3   def

\d：

匹配任何 Unicode 十进制数字（即 Unicode 字符类别 [Nd] 中的任何字符）。这包括 [0-9] 以及许多其他数字字符。如果使用 ASCII 标志，则仅匹配 [0-9]（但该标志会影响整个正则表达式，因此在这种情况下，使用显式 [0-9] 可能是更好的选择）。