fox*_*nna 4 memory-leaks autofac tinyioc benchmarkdotnet
介绍
我们正试图捕获潜在的内存泄漏BenchmarksDotNet.
为了简单的例子,这里是一个简单的TestClass:
public class TestClass
{
private readonly string _eventName;
public TestClass(string eventName)
{
_eventName = eventName;
}
public void TestMethod() =>
Console.Write($@"{_eventName} ");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们正在通过NUnit测试实现基准测试netcoreapp2.0:
[TestFixture]
[MemoryDiagnoser]
public class TestBenchmarks
{
[Test]
public void RunTestBenchmarks() =>
BenchmarkRunner.Run<TestBenchmarks>(new BenchmarksConfig());
[Benchmark]
public void TestBenchmark1() =>
CreateTestClass("Test");
private void CreateTestClass(string eventName)
{
var testClass = new TestClass(eventName);
testClass.TestMethod();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
测试输出包含以下摘要:
Method | Mean | Error | Allocated |
--------------- |-----:|------:|----------:|
TestBenchmark1 | NA | NA | 0 B |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
测试输出还包含所有Console.Write输出,这证明这0 B意味着没有内存泄漏而不是因为编译器优化而没有运行代码.
问题
当我们尝试TestClass使用TinyIoC容器解决时,混乱开始了:
[TestFixture]
[MemoryDiagnoser]
public class TestBenchmarks
{
private TinyIoCContainer _container;
[GlobalSetup]
public void SetUp() =>
_container = TinyIoCContainer.Current;
[Test]
public void RunTestBenchmarks() =>
BenchmarkRunner.Run<TestBenchmarks>(new BenchmarksConfig());
[Benchmark]
public void TestBenchmark1() =>
ResolveTestClass("Test");
private void ResolveTestClass(string eventName)
{
var testClass = _container.Resolve<TestClass>(
NamedParameterOverloads.FromIDictionary(
new Dictionary<string, object> {["eventName"] = eventName}));
testClass.TestMethod();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
摘要表明泄漏了1.07 KB.
Method | Mean | Error | Allocated |
--------------- |-----:|------:|----------:|
TestBenchmark1 | NA | NA | 1.07 KB |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Allocated比例值增加的要数ResolveTestClass从通话TestBenchmark1中,摘要
[Benchmark]
public void TestBenchmark1()
{
ResolveTestClass("Test");
ResolveTestClass("Test");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是
Method | Mean | Error | Allocated |
--------------- |-----:|------:|----------:|
TestBenchmark1 | NA | NA | 2.14 KB |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这表明要么TinyIoC保留对每个已解析对象的引用(根据源代码似乎不是真的),要么BenchmarksDotNet测量包括在使用[Benchmark]属性标记的方法之外的一些额外的内存分配.
两种情况下使用的配置:
public class BenchmarksConfig : ManualConfig
{
public BenchmarksConfig()
{
Add(JitOptimizationsValidator.DontFailOnError);
Add(DefaultConfig.Instance.GetLoggers().ToArray());
Add(DefaultConfig.Instance.GetColumnProviders().ToArray());
Add(Job.Default
.WithLaunchCount(1)
.WithTargetCount(1)
.WithWarmupCount(1)
.WithInvocationCount(16));
Add(MemoryDiagnoser.Default);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
顺便提一下,更换TinyIoC与Autofac依赖注入框架没有改变的情况很多.
问题
这是否意味着所有DI框架都必须为已解析的对象实现某种缓存?它是否意味着BenchmarksDotNet在给定的例子中以错误的方式使用?结合使用NUnit和BenchmarksDotNet首先寻找内存泄漏是一个好主意吗?
我是为BenchmarkDotNet实施MemoryDiagnoser的人,我很乐意回答这个问题.
但首先我要描述MemoryDiagnoser的工作原理.
.WithInvocationCount(16))final result = (totalMemoryAfter - totalMemoryBefore) / invocationCount
结果有多准确?它与我们使用的可用API一样准确:GC.GetAllocatedBytesForCurrentThread()适用于.NET Core 1.1+和AppDomain.MonitoringTotalAllocatedMemorySize.NET 4.6+.
名为GC Allocation Quantum的东西定义了分配内存的大小.它通常是8k字节.
它究竟意味着什么:如果我们分配一个对象new object()并且GC需要为它分配内存(当前段已满),它将分配8k内存.两个API将报告在单个对象分配后分配的8k内存.
Console.WriteLine(AppDomain.MonitoringTotalAllocatedMemorySize);
GC.KeepAlive(new object());
Console.WriteLine(AppDomain.MonitoringTotalAllocatedMemorySize);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可能最终报告:
x
x + 8000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
BenchmarkDotNet如何处理这个问题?我们执行大量调用(通常是数百万或数十亿),因此最小化分配量子大小问题(对于我们来说,它永远不会是8k).
如何解决您的问题:将WithInvocationCount数字设置为更大的数字(可能是1000).
要验证结果,您可以考虑使用某些Memory Profiler.我个人使用 Visual Studio Memory Profiler,它是Visual Studio的一部分.
另一种方法是使用JetBrains.DotMemoryUnit.它很可能是您案例中最好的工具.
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