无法使用 pyplot for ndarray 绘制双条形图、条形图

Question

我有这 2 个{ndarray}有 3 个正值、负值和中性分数的值。

>>>y1
array([82, 80, 63])
>>>y2
array([122,  73,  30])

对于相同的 I 需要y1[0]并y2[0]绘制在一起，因为它们对应为正值，每个数组中的其他 2 个值也是如此。

我试过这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def biplt(groundTruth, predictedValues, plt_name='<name>'):
        gt = groundTruth
        pr = predictedValues
        x = np.arange(2)

        y1, y2 = gt.values, pr.values
        fig, axes = plt.subplots(ncols=1, nrows=1)

        width = 0.20
        plt.title('%s\n Accuracy Score' % plt_name)
        plt.xlabel('Parameters')
        plt.ylabel('Score')
        axes.bar(x, y1, width, label="Algorithm 1")
        axes.bar(x + width, y2, width, color=list(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])[2]['color'], label="Algorithm 2")
        axes.set_xticks(x + width)
        axes.set_xticklabels(['Positive', 'Negative'])
        plt.legend()
        plt.show()

这导致了ValueError，请检查以下内容：

ValueError：形状不匹配：对象不能广播到单个形状

我无法诊断可能的形状有问题

我期待类似的o/p：

Answer 1

np.arange(2)给出array([0, 1])，所以只有两个值。如果您尝试针对此绘制三个值（iny1或y2），那将不起作用，并且会抛出 ValueError （准确地告诉您这一点）：

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

尝试使用np.arange(3).

Answer 2

异常来自这样一个事实，即您试图y针对 2 个 x 值绘制 3个值（请参阅 上的文档np.arange()）。

这是产生所需输出的修改后的代码：

y1 = np.array([82, 80, 63])
y2 = np.array([122,  73,  30])

x = np.arange(len(y1))
width = 0.20

fig, axes = plt.subplots(ncols=1, nrows=1)
plt.title('Accuracy Score')
plt.xlabel('Parameters')
plt.ylabel('Score')
axes.bar(x, y1, width=-1.*width, align='edge', label="Algorithm 1")
axes.bar(x, y2, width=width, align='edge', color=list(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])[2]['color'], label="Algorithm 2")
axes.set_xticks(x)
axes.set_xticklabels(['Positive', 'Negative', 'Neutral'])
plt.legend()
plt.show()