从SQLalchemy中的自引用表创建树

Tom*_*oli 11 python sqlalchemy flask

我正在为一个面向iPhone的网站建立一个基本的CMS瓶,我遇到了一些麻烦.我有一个非常小的数据库,只有1个表(页面).这是模型:

class Page(db.Model):
    __tablename__ = 'pages'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("pages.id"), nullable=True)
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如您所见,对于子页面,它们只是引用parent_id字段中的另一个页面对象.我在管理面板中尝试做的是有一个嵌套的无序列表,其中所有页面都嵌套在其父页面中.我对如何做到这一点知之甚少.所有我能想到的是以下(这只会起作用(可能 - 我没有测试过)2级下来):

pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
for page in pages:
    if Page.query.filter_by(parent_id=page.id):
        page.sub_pages = Page.query.filter_by(parent_id=page.id)
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然后我会将其格式化为模板中的列表.如何使用可能超过10个嵌套页面来完成此工作?

谢谢你提前!


编辑:我看了一下,发现http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/relationships.html#adjacency-list-relationships,所以我添加了

children = db.relationship("Page", backref=db.backref("parent", remote_side=id))
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在我的Page模型的底部.而且我正在寻找递归遍历所有内容并将其添加到对象树中.我可能没有任何意义,但这是我描述它的最佳方式


编辑2:我做了一个递归函数来运行所有页面并生成一个包含所有页面及其子项的大型嵌套字典,但它不断崩溃python所以我认为它只是一个无限循环...这里是功能

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(base_page, dest_dict)
    else:
        return
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和我正在测试它的页面:

@app.route('/test/')
def test():
    pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
    pages_dict = {}
    for page in pages:
        get_tree(page, pages_dict)
    return str(pages_dict)
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有人有任何想法吗?

est*_*tin 15

看看http://sqlamp.angri.ru/index.html

http://www.sqlalchemy.org/trac/browser/examples/adjacency_list/adjacency_list.py

UPD:用于adjacency_list.py声明性示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(metadata=metadata)

class TreeNode(Base):

    __tablename__ = 'tree'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('tree.id'))
    name = Column(String(50), nullable=False)

    children = relationship('TreeNode',

                        # cascade deletions
                        cascade="all",

                        # many to one + adjacency list - remote_side
                        # is required to reference the 'remote' 
                        # column in the join condition.
                        backref=backref("parent", remote_side='TreeNode.id'),

                        # children will be represented as a dictionary
                        # on the "name" attribute.
                        collection_class=attribute_mapped_collection('name'),
                    ) 

    def __init__(self, name, parent=None):
        self.name = name
        self.parent = parent

    def append(self, nodename):
        self.children[nodename] = TreeNode(nodename, parent=self)

    def __repr__(self):
        return "TreeNode(name=%r, id=%r, parent_id=%r)" % (
                    self.name,
                    self.id,
                    self.parent_id
                )    
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修复递归

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(child, dest_dict)
    else:
        return
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在示例中使用查询来从db中递归获取数据:

 # 4 level deep
 node = session.query(TreeNode).\
                        options(joinedload_all("children", "children", 
                                                "children", "children")).\
                        filter(TreeNode.name=="rootnode").\
                        first()
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  • @Zoran,如果您计划使用树递归,这不是最好的选择,更强大的方法是使用 MPTT 解决方案,例如 http://sqlalchemy-mptt.readthedocs.org/en/latest/> 除非有一种编程方法来确定容易吗?- 您可以将其“深层”存储在根节点上。 (2认同)