将数据帧中的NaN转换为零

Question

我有字典并使用cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict,orient ='index')创建了Pandas并对索引进行了排序(按字母顺序排列的列:
cars = cars.sort_index(axis = 1)排序后我注意到DataFrame有NaN我不确定是否真的是np.nan值？print(cars.isnull().any())并且所有列都显示为false.

我已经尝试了不同的方法将这些"NaN"值转换为零,这是我想要做的但不是它们正在工作.我尝试过替换和fillna方法,没有任何工作以下是我的数据帧的示例..

            speedtest          size 
toyota       65                NaN 
honda        77                800 

Answer 1

如果它们是字符串,则使用replace或np.where取值:

df = df.replace('NaN', 0)

要么,

df[:] = np.where(df.eq('NaN'), 0, df)

或者,如果它们实际上是NaN(似乎不太可能),那么使用fillna:

df.fillna(0, inplace=True)

或者,要同时处理这两种情况,请使用apply+ pd.to_numeric(稍慢但保证在任何情况下都可以工作):

df = df.apply(to_numeric, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')

感谢piRSquared这个!