Delta规则与梯度下降?

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梯度下降和delta规则之间有什么区别?

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没有数学:delta规则使用梯度下降来最小化感知器网络权重的误差.

梯度下降是一种通用算法,其逐渐改变参数矢量以最小化目标函数.它通过沿最小阻力方向移动,即具有最大(负)梯度的方向来实现.

你可以通过取目标函数的导数来找到这个方向.这就像在平滑的丘陵景观中放下一块大理石.它仅保证当地的最低限度.因此,简短的答案是delta规则是使用通用算法梯度下降的特定算法.