Go中如何使用reflect递归解析嵌套结构？

Question

我有一个嵌套的三层结构。我想在Go中使用reflect来解析它（使用递归函数）。使用反射和递归函数的原因是

• 可以有不同数量的字段（但前两个字段是固定的）
• 字段类型不固定。
• 嵌套层数可以不同（本例中只有三层。也可以更多）

这是一些代码。

type Edge struct{
    Uid string `json:"uid,omitempty"`
    Name string `json:"name,omitempty"` 
    Read Article `json:"visited,omitempty"` 
} 
type Article struct {
    Uid string`json:"uid,omitempty"` 
    Namestring`json:"name,omitempty"`
    From Site `json:"from,omitempty"`
}
type Site struct{
    Uid string `json:"uid,omitempty"`
    Name string `json:"name,omitempty"` 
}
func CheckNestedStruct(edges interface{}){ 
    rv := reflect.ValueOf(edges).Elem() 
    uidField := rv.FieldByName("Uid")
    uid := getStructField(edges, "Name") // get value of Name from database 
    if (uid != ""){
        uidField.SetString(uid)
    }
    for i := 0 ; i < rv.NumField() ; i++ {
        field := rv.Field(i)
        fieldType := field.Kind()
        if (fieldType == reflect.Struct){
            CheckNestedStruct(field)
        }
    }
}
func main(){
    ....
    var edges Edges{
    ...
    ...
    }
    CheckNestedStruct(&edges)
}

当我运行这个时，在第一层我得到“ type: *entity.SacWebIS ”。然而，在第二次迭代/递归中，我得到了“ type: *reflect.rtype ”。我也尝试过field.Interface()。如何修改这段代码呢？谢谢。

更新

解决办法是

CheckNestedStruct(dg, field.Addr().Interface())

Answer 1

您正在调用reflect.ValueOfa reflect.Value，这就是为您提供类型的原因*reflect.rtype。如果你想将reflect.Value返回值传递给同一个函数，你需要先调用Interface().

CheckNestedStruct(field.Interface())

然后，Elem无论您是对指针还是值进行操作，都可以进行调用。如果您想有条件地间接一个值，请使用reflect.Indirect

rv := reflect.Indirect(reflect.ValueOf(edges))

Answer 2

为了在不知道字段的值和类型的情况下解析未知的 json，您需要创建一个递归函数，该函数将解析深度嵌套的底层值。您可以使用类型断言获得最终值。

func main() {
    m, ok := myJson.(map[string]interface{})
    newM := iterate(m)
    jsonBytes, err := json.Marshal(newM)
    if err != nil {
            fmt.Println(err)
    }
    fmt.Println(string(jsonBytes))
}

对于将 json 解组到接口的记录，它主要将嵌套结构转换为两种类型：接口切片[]interface{}或接口映射，map[string]interface{}直到我们获得可以使用的嵌套结构的最终值Interface()。因此，我们可以为深度嵌套创建递归结构。

func iterate(data interface{}) interface{} {

    if reflect.ValueOf(data).Kind() == reflect.Slice {
            d := reflect.ValueOf(data)
            tmpData := make([]interface{}, d.Len())
            returnSlice := make([]interface{}, d.Len())
            for i := 0; i < d.Len(); i++ {
                    tmpData[i] = d.Index(i).Interface()
            }
            for i, v := range tmpData {
                    returnSlice[i] = iterate(v)
            }
            return returnSlice
    } else if reflect.ValueOf(data).Kind() == reflect.Map {
            d := reflect.ValueOf(data)
            tmpData := make(map[string]interface{})
            for _, k := range d.MapKeys() {
                    typeOfValue := reflect.TypeOf(d.MapIndex(k).Interface()).Kind()
                    if typeOfValue == reflect.Map || typeOfValue == reflect.Slice {
                            tmpData[k.String()] = iterate(d.MapIndex(k).Interface())
                    } else {
                            tmpData[k.String()] = d.MapIndex(k).Interface()
                    }
            }
            return tmpData
    }
    return data
}

最后，interface{} 的底层值将是原始类型string, float64, bool。

func identify(output map[string]interface{}) {
    fmt.Printf("%T", output)
    for a, b := range output {
        switch bb := b.(type) {
        case string:
            fmt.Println("This is a string")
        case float64:
            fmt.Println("this is a float")
        case bool:
            fmt.Println("this is a boolean")
        case []interface{}:
        // Access the values in the JSON object and place them in an Item
        for _, itemValue := range jsonObj {
            fmt.Printf("%v is an interface\n", itemValue)
            identify(itemValue.(map[string]interface{}))
        }
        default:
            return
        }
    }
}

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