dre*_*134 13 hadoop machine-learning data-mining
我是一名研究生CS学生(数据挖掘和机器学习),并且对核心Java(> 4年)有很好的了解.我已经阅读了很多关于Hadoop和Map/Reduce的东西
我现在想做一个关于这个东西的项目(在我的科西嘉的空闲时间)以获得更好的理解.
任何好的项目想法都会非常感激.我只是想做这个来学习,所以我真的不介意重新发明轮子.此外,与数据挖掘/机器学习相关的任何事情都将是一个额外的奖励(符合我的研究),但绝对没有必要.
你没有写任何关于你的兴趣的文章.我知道图挖掘中的算法已经在hadoop框架上实现了.该软件http://www.cs.cmu.edu/~pegasus/和论文:"PEGASUS:Peta-Scale Graph Mining System - 实施和观察"可以为您提供起点.
此外,此链接讨论类似于您的问题:http://atbrox.com/2010/02/08/parallel-machine-learning-for-hadoopmapreduce-a-python-example/但它在python中.而且,Andrew Ng撰写了一篇非常好的论文"用于多核机器学习的Map-Reduce".
有一个关于类似主题"大规模机器学习:并行性和大规模数据集"的NIPS 2009研讨会.您可以浏览一些论文并获得一个想法.
编辑:还有Apache Mahout http://mahout.apache.org/ - >"我们用于集群,分类和基于批处理的协同过滤的核心算法是在Apache Hadoop上使用map/reduce范例实现的"
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