R XGBoost - xgb.save 或 xgb.load 数据丢失
在 R 中训练 XGBoost 模型后，我会看到一个名为的模型对象，xgb它是list of 7。
当我使用 保存模型xgb.save然后使用 重新加载xgb.load时，我会看到一个似乎“较小”的模型对象，它是一个list of 2.
显然我无法共享代码，因为您需要大量的训练数据，所以我真正能展示的只是变量编辑器的图片。
下面是模型对象xgb，它是训练后的原始模型，与模型对象test1是相同模型但保存并重新加载的模型对象：
为什么会发生这种情况？在保存/加载模型时我是否会丢失有价值的信息？
任何帮助表示赞赏。
小智 1
也许晚了，但我遇到了同样的问题并找到了解决方案。
将 xgb-model 保存为“rds”不会丢失任何信息，并且当我测试它时，重新加载的模型 xgb_ 确实会生成与原始 xgb 相同的预测值。希望有帮助！
saveRDS(xgb, "model.rds")
xgb_ <- readRDS("model.rds")
all.equal(xgb, xgb_)