为什么“np.NaN”的数据类型属于numpy.float64？

Question

我创建了一个填充 np.nan 的单列数据框，如下所示：

df=pd.DataFrame([np.nan]*5)

    0
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN

当我尝试查找 的数据类型df.iloc[0,0]（即 NaN）时，该值返回numpy.float64

我知道该pd.isnull函数可以为这些 np.NaN 正确返回 true。但是我不明白为什么数据类型是float？

Answer 1

数值数组中的 NaN

>>> a = float('inf')
>>> b = float('-inf')
>>> c = float('nan')
>>> a
inf
>>> b
-inf
>>> c
nan

NaN 值在所有操作中传播，不会引发异常。例如：

>>> c = float('nan')
>>> c + 23
nan
>>> c / 2
nan
>>> c * 2
nan
>>> math.sqrt(c)
nan
>>>

如果它是浮点类型，它可以在计算过程中帮助Python。